個人
個人向けではAIレビューは表示されません。家庭規模の車両管理には重すぎるためです。
個人の詳細1
きっかけ
開始条件・30日間のパターンスキャン
上昇傾向・過去 1 週で 80% 増
※ ダミーデータによる図解。実際の顧客情報やETCカード番号は使用していません。
解決する課題
ルールは既知のパターンしか検出できません。数週間かけて現れるパターン(特定 IC 付近の未登録プレート再出現、支出の緩慢な上昇)はルールベース監視をすり抜けます。
仕組み
シンプルなステップで動作します。
- 1
AI支援ロジックで、各カード・各車両の過去30日分の利用傾向を確認します。
- 2
抽出パターンは「可能性あり」「可能性が高い」として提示。「確定」とは表記しません。
- 3
確認結果は、根拠とともに管理者確認待ち一覧へ振り分けられます。
- 4
マネージャーが判断。AI は自動フラグ・自動停止しません。
2
AI の推論
AI パターンレビュー （推論のみ）
30日分の文脈を集約
基準パターンと比較
推論内容を提示・自動判定なし
主なベネフィット
30日以上の関連情報を分析。1行だけで判断しない
表記:「可能性あり」「可能性が高い」。「確定」とは記載しません
推論内容を担当者の確認用に表示
自動フラグ・自動停止は行いません
当社のAI支援ロジックを活用
3
AI が提示する内容
AIによる候補提示・可能性のあるパターン
カード ‧4419 の支出が前週比 80% 増・該当出張承認なし
推論: 6件の追加走行が新規パターンを形成している可能性を、請求書到着前に把握できます。
可能性が高い→ 管理者確認待ち一覧
4
信頼性とプライバシー
結果・取得データを継続保存しない設計
保持
生成済みPDF／CSV
保持
監査ログ
消去
取得したMEISAI明細行
消去
一時処理データ
JTRは、取得したMEISAIデータをレポート配信後に継続保存しない設計です。
よくある質問
よくある質問
AI は当社データで学習しますか?
いいえ。JTR は推論のみのモードで AI を利用します。お客様データはモデル学習に使用されません。
AI は誤ることがありますか?
はい — そのため、検出結果は常に「可能性あり」として人によるレビュアーに振分けられます。AI は支援するだけで判断しません。
AI パターンレビューを無効化できますか?
はい — 組織単位で無効化可能。ルールベースアラートは設定通り発火し続けます。
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